전북대학교 소프트웨어공학과 적응형 AI 연구팀(조재혁 교수, 박사과정 유서현)이 소셜 미디어상의 루머를 효과적으로 탐지하고 분류할 수 있는 하이브리드 딥러닝 모델을 개발했다. 이번 연구는 국제 공동연구를 통해 진행되었으며, 연구 결과는 SCIE 상위 IF 10% 저널인 『Alexandria Engineering Journal』에 게재되었다.

연구팀은 BERT-OPCNN과 FIAC 임베딩을 결합한 새로운 하이브리드 모델을 제안해 소셜 미디어에서 급속히 확산되는 잘못된 정보와 루머를 탐지하는 데 성공했다. 해당 모델은 LIAR와 Fake & Real News (ISOT) 데이터셋에서 각각 98.24%의 높은 정확도를 기록했다.

조재혁 교수는 "이번 연구가 잘못된 정보 확산을 방지하고 신뢰할 수 있는 정보 환경을 조성하는 데 기여할 것"이라며, 향후 상용화를 목표로 연구를 확장해나갈 계획이라고 밝혔다. 이번 연구는 한국 환경산업기술원과 과학기술정보통신부의 지원을 받았으며, 연구팀은 특허 출원 절차를 진행 중이다.